베트남, AI 주권 확보를 위한 노력...비엣텔(Viettel), 베트남 첫 NVIDIA DGX B200 슈퍼컴 가동

2026/02/06

베트남 군(軍) 통신 대기업 비엣텔(Viettel)이 2026년 2월 6일, 베트남이 소유한 첫 NVIDIA DGX B200(블랙웰 기반)급 슈퍼컴퓨팅 시스템을 공식 가동했다고 발표했다. 운영은 비엣텔 AI(Viettel AI, 데이터 서비스·인공지능 센터)가 맡고, 베트남어 대형언어모델(LLM)과 텍스트·이미지·음성·영상까지 포함한 멀티모달 모델 등 차세대 AI 모델 연구·개발을 위한 핵심 인프라로 활용한다는 설명이다.

베트남이 소유한 첫 NVIDIA DGX B200(블랙웰 기반)급 슈퍼컴퓨팅 시스템을 공식 가동

 

이번 발표에서 강조된 수치는 ‘성능과 접근성’이다. 기사들은 DGX B200 시스템이 FP8 기준 최대 1.5 ExaFLOPs(초당 150경 연산 수준)급 성능으로 소개되며, 이전 세대 대비 학습 성능은 3배, 추론은 최대 15배 빨라졌다고 전했다. 또한 수출통제, 공급물량, 전략적 조건 등으로 인해 누구나 쉽게 확보하기 어려운 급의 AI 인프라라는 점도 함께 언급된다.

 

정책 맥락도 분명히 연결됐다. 비엣텔은 정치국 결의 57-NQ/TW(2024/12/22)에서 국가 전략기술(과학기술·혁신·디지털 전환) ‘자주 역량’이 강조된 흐름 속에서, 국내에 AI 코어 인프라를 구축해 안전하고 신뢰 가능한 방식으로 AI를 개발·운영하겠다는 메시지를 내놓았다.

 

‘AI 주권’ 이라는 표현은 단순히 국산 모델을 의미하기보다, 국내 법·규정 준수, 데이터 주권, 운영 통제권(컴퓨팅·모델·운영 정책)을 국내에 두려는 방향으로 해석할 수 있다.

 

베트남 AI 생태계 관점에서 이 뉴스가 중요한 이유는, 지금까지 베트남 기업·연구기관들이 겪어온 병목이 ‘인재’만이 아니라 ‘연산자원(컴퓨트)’이었기 때문이다. 대규모 학습·미세조정(fine-tuning)·추론 서비스를 하려면 GPU 팜이 필요하고, 이 자원은 가격·공급·정책 리스크에 민감하다. 비엣텔이 호아락(Hòa Lạc) 기술센터에 장기 전략 인프라로 배치하고, 파트너·연구소·국내 기업에 연산을 공유하겠다고 밝힌 대목은 “국가 단위 AI 파운드리/클라우드”에 가까운 포지셔닝으로도 읽힌다.

 

다만 하드웨어 도입이 곧바로 경쟁력으로 직결되지는 않는다.

 

앞으로의 성패는

 

1) 고품질 베트남어 데이터 구축(저작권·개인정보·공공데이터 거버넌스 포함),

 

2) 안전·책임 있는 AI 기준(평가체계, 레드팀, 정책 준수),

 

3) 산업별 적용(금융, 공공, 국방·치안, 의료, 제조 등)에서 실제 성과를 내는지,

 

4) 운영비(전력·냉각·인력)와 서비스 수익모델을 지속가능하게 설계하는지에 달려 있다.

 

특히 대규모 연산 인프라는 전력·설비·운영 안정성이 곧 경쟁력이기 때문에, ‘AI 데이터센터 운영역량’이 함께 따라붙어야 한다는 점도 체크포인트다.

 

한국 기업·기관 관점에서의 실무적 시사점도 있다. 베트남에서 AI PoC를 추진할 때, (데이터 반출이 어려운 프로젝트라면) 현지에서 학습·추론까지 끝내야 하는 경우가 많다. 이때 비엣텔의 고성능 인프라가 실제로 개방형 파트너십(연산 임대, 공동 연구, 모델 공동개발, MLOps 연동)으로 작동한다면, 한국-베트남 간 AI 협력은 ‘인력 교류’에서 ‘인프라+모델+서비스 공동 구축’으로 한 단계 진화할 여지가 생긴다.

 

출처 : https://www.vietnam.vn/viettel-van-hanh-sieu-may-tinh-b200-tien-tien-nhat-cua-nvidia-nham-xay-dung-nang-luc-ai-chu-quyen

베트남, NVIDIA와 손잡고 ‘AI 주권’ 확보 가속화