2025/05/31
수학 소년에서 AI 전문가로, NVIDIA 기술을 이끄는 리더
15년 전, 농촌 출신의 수학 영재였던 팜 딘 카인(Phạm Đình Khánh)은 하노이 국립대 자연과학대학의 수학 특목고에서 공부를 시작하며 AI 여정의 씨앗을 뿌렸다. 당시 그는 블로그를 통해 자신이 창안한 수학 문제와 풀이법을 공유하며 창의성과 자기주도 학습력을 키웠고, 이는 훗날 AI 분야로의 진입을 가능케 한 밑거름이 됐다.
이후 국민경제대학에서 응용수학과 경제학을 접목하며 VMO(전국수학올림피아드)에서 수상한 그는 금융 및 전자상거래 기업에서 머신러닝을 접목한 예측모델, 사기탐지 시스템 등을 개발하며 실전 경험을 쌓았다. 현재 그는 FPT Software 산하 FPT AI1 센터에서 기술 전문가로서, NVIDIA의 생성형 AI 및 LLM(대규모 언어모델)을 기업 고객 솔루션에 접목하고 있다. 동시에 NVIDIA Taskforce를 이끌며 엔지니어 양성에도 힘쓰고 있다.

NVIDIA 기술 도입의 도전과 전략
NVIDIA는 GPU부터 LLM 서비스까지 AI 핵심 기술을 보유한 글로벌 기업이다. 이를 도입하기 위해 FPT는 기술력, 인프라, 자료 부족이라는 3중 난관에 직면했다.
초기에는 전문 엔지니어도 부족했지만, 카인은 NVIDIA 전문가와 협업해 워크숍을 열고, 자체 교육 커리큘럼(NVIDIA Tech Stacks)을 설계해 기술 습득을 체계화했다. 엔지니어 각자가 특정 문제군과 기술군을 맡아 탐구하며 gradually 지식을 내재화했고, 고객을 상대로는 보안성과 장기적인 가치 측면에서 온프레미스 NVIDIA 솔루션의 강점을 설득하는 전략을 택했다.
베트남, AI 허브로 성장할 수 있을까?
그는 베트남이 10,000명의 AI 엔지니어와 50만 명의 IT 엔지니어를 보유한 인적 자원 강국임에도 아직 지역 AI 중심지로 성장하지 못한 이유를 다음과 같이 분석했다.
- 정부 차원의 글로벌 인재 유치 정책 부재
- 모험적이고 창의적인 스타트업 환경 부족
- AI 연구에 대한 민간투자 및 벤처자본 생태계 취약
- 기업-대학 연계 부족 및 교육과 산업 간 수요 미스매치
- 국가 연구자금 배분의 비효율성과 연구성과 상용화의 한계
다만 그는 FPT와 NVIDIA의 AI Factory 구축(투자액 2억 달러), AI 슈퍼컴퓨터 DGX 도입 등은 동남아 AI 인프라 허브로서 베트남의 잠재력을 입증하는 시발점이 될 것이라고 강조했다.
AI 인재 양성의 허들과 해결책
카인은 베트남 AI 인재 양성의 주요 과제로 다음을 지목했다:
- 전략적 국가 AI 교육 프로그램 부재
- 대학교육과 기업 수요 간 연계 부족
- 소프트웨어 외주 중심 산업 구조
- 해외 기술 의존과 자체 기술창출 역량 부족
- 기초 이론·시스템 아키텍처 등 고급 기술 습득의 결여
그는 현장 중심의 실무 프로젝트, 기업-학교 연계 프로그램, 창의성 장려와 R&D 투자 확대가 장기적 해결책이 될 수 있다고 제안했다.
대표 프로젝트: Vinagent 개발과 Adayroi 검색 엔진 향상
2018년 Adayroi 전자상거래 플랫폼의 검색 기능 향상을 위해 카인은 LSTM·GRU 모델 기반 철자 교정, 동의어 사전 구축을 통해 검색 실패율을 일 400~500건에서 50건으로 감소시켰다. 현재는 LLM 기반 AI Agent 프레임워크 ‘Vinagent’를 개발 중이며, 이 에이전트는 개인화 기억, 일정 관리, 금융 뉴스 분석 등 고도화된 기능을 갖추고 있어 산업 전반에 걸친 응용 가능성을 지니고 있다.
젊은이들에게 전하는 조언
카인은 AI 분야 진입을 꿈꾸는 젊은이들에게 “수학·프로그래밍·외국어 실력을 다지고, 작은 모델 구축부터 시작해 MLOps, 모델 개선까지 실습하며 지식을 체화하라”고 조언했다. 또한 “비판적 사고와 실패를 두려워하지 않는 도전 정신, 겸손함을 잃지 않는 태도”를 갖출 것을 강조했다.
출처 : https://diendandoanhnghiep.vn/buc-tranh-tiem-nang-va-nhung-thach-thuc-cua-ai-viet-10155329.html
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